AI Consulting · 項目流程

人工智能項目的推進方式

一個務實的次序,讓成果在大額投資前已可量度。

步驟

  1. 前期研究:目標、流程及數據
  2. 應用場景優先排序
  3. 以測試資料製作原型
  4. 與使用者試行
  5. 上線並設立監察
  6. 維護及持續發展

角色分工

角色責任
業務負責人目標、優先次序及驗收
資訊科技部整合、運作及保安
保障資料主任評估個人資料的處理
顧問方法、開發及知識轉移

決策點

在前期研究、原型及試行之後,都要根據量度結果作出明確決定。準則應在該階段開始前訂立,而不是事後才定。

好的試行

試行應有限定的使用者、清晰的時間表、已量度的基線,以及對所有結果的人手覆核,並以有系統的方式收集使用者意見。

企業應如何準備

指派一位業務負責人,準備具代表性的數據樣本(有需要時先作去識別化),描述現時流程的業務量及處理時間,並預先決定由誰驗收試行結果。同時安排測試帳戶及資訊科技部聯絡人,讓顧問把時間用在方案上,而不是行政安排。

常見問題

試行一般多久?

通常四至八星期。

試行未達標怎麼辦?

調整或停止——這正是設立決策點的目的。