人工智能顧問實際做甚麼？
梳理流程、排列應用場景優先次序、建議架構、帶領試行，並協助導入、管治及培訓。
甚麼是 AI consulting？
AI consulting 是圍繞企業人工智能應用的顧問及實施服務。顧問會梳理業務流程，評估人工智能在哪些環節帶來明確效益，建議系統架構，並協助把方案接入企業現有系統——由文件處理、客戶服務，到財務及銷售。
與單純的軟件供應商不同，顧問由業務出發，而不是由工具出發。因此一個好的項目，也可能得出「某個場景不值得自動化」的結論。
人工智能顧問做甚麼
現況分析
流程、數量、數據來源及系統。
優先排序
按效益、可行性及風險排列應用場景。
架構設計
模型選擇、數據儲存、系統整合及資訊保安。
原型與試行
以真實數據測試，並預先訂立成功準則。
管治
《個人資料（私隱）條例》、內部指引及責任分工。
變革管理
培訓、支援及使用情況量度。
香港企業常見應用場景
| 範疇 | 例子 | 人手覆核 |
|---|---|---|
| 客戶服務 | 中英文查詢分類及回覆建議 | 投訴及敏感個案 |
| 財務 | 讀取供應商發票並與訂單對數 | 差異及大額款項 |
| 銷售 | 會議紀錄摘要及更新客戶關係管理系統 | 價格及承諾 |
| 人力資源 | 回答有關公司政策及強積金安排的問題 | 人事決定 |
| 合規 | 檢查合約條款及監管通告 | 法律判斷 |
項目如何進行
- 與管理層訂立目標及範圍
- 分析流程及可用數據
- 以測試資料評估原型
- 與一組使用者試行，並保留人手覆核
- 正式上線、監察及持續改善
每個階段都以清晰決定作結：繼續、調整或停止。這樣可以保障預算，也令成果可以量度。
AI consulting 收費如何計算？
範圍明確的前期研究通常以定額收費；實施可以定額或按工時計算；其後的維護則以月費形式收取。另外還有軟件授權及模型使用費，會隨使用量增加。
請顧問把一次性費用與持續費用分開列出，並按真實的生產使用量估算，而不只是試行期的數字。可靠的顧問亦會說明估算所依據的假設。
個人資料私隱與人工智能管治
在香港，人工智能方案處理個人資料時須遵守《個人資料（私隱）條例》，由個人資料私隱專員公署監管。公署亦就機構採購及使用人工智能發出了個人資料保障的指引框架，涵蓋風險評估、人為監督及資料管理。如方案處理內地或歐盟客戶的資料，可能還涉及當地法規。
顧問應由項目一開始便處理這些問題：使用哪些資料、在哪裡處理、記錄保存多久、由誰負責。個別情況的法律判斷，則應交由律師或保障資料主任處理。
例子：一間貿易公司
一間約二百人的貿易公司，每天收到數百封有關改單、交貨查詢及投訴的電郵，內容中英夾雜。顧問分析了三個月的電郵，發現三分之二屬於少數幾類重複問題。方案會自動分類來郵、從企業資源規劃系統讀取訂單狀態，並草擬回覆供同事確認；投訴一律直接轉交真人處理。試行後，公司量度每封電郵的處理時間，以及無需修改便發出的回覆比例，然後才擴展到更多類別。
常見錯誤
- 先做最搶眼而不是最有用的場景
- 只看示範而不用自己的數據評估
- 低估系統整合與維護工作
- 到最後才處理私隱問題
- 方案沒有內部負責人
如何挑選人工智能顧問
請顧問提供類似流程的參考個案，說明如何量度成效、資料會在哪裡處理，並問他們在甚麼情況下會建議不用人工智能。同時要求一份知識轉移計劃，避免日後每次修改都要依賴顧問。
UberGPT 的角色
UberGPT 正在開發 AI Orchestration Layer，用以協調模型、智能代理、企業數據及應用程式。對顧問而言，它可以成為多個客戶方案的共同基礎。UberGPT 正處於市場推出的初期階段，實際可用功能須在每個項目中確認。
延伸閱讀
常見問題
第一個項目需時多久？
範圍清晰的場景，一般需時數星期至數個月。
我們需要自己的人工智能人才嗎？
至少需要一位熟悉業務的內部負責人；技術能力可以在項目期間逐步建立。
可以只用在香港或指定地區運行的模型嗎？
很多情況下可以；處理敏感資料時，這應該是架構上的要求。